160Quest-ce que CAT. INIST Cat. inist. Cest le signalement de plus de plus de 20 milhões de reacutefeactions bibliographiques (depuis 1973) questões de coleções do fundo documental de lInist-Cnrs et couvrant lensemble des champs de la recherche mondiale en science, technologie, meacutedecine, sciences humaines et sociales. Se você está procurando por: CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica) ou ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche), a barre de recherche permet daccder Refdoc, o catálogo contendo mais de 53 milhões de bibliotecas. Si você é membro da comunidade - CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica). Você pode obter gratuitamente o documento - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche). Você pode comandar o documento. Se ele é o autor da reprodução por reprografia. - Secteur public franais et tranger. Você pode comandar o documento. Se ele é o autor da reprodução por reprografia. 160Whats atrás CAT. INIST Cat. inist é composto por mais de 20 milhões de registros bibliográficos (a partir de 1973) para documentos de coleções Inist-Cnrs cobrindo todos os campos mundiais de pesquisa em ciência, tecnologia, medicina, ciências humanas e sociais. Com a barra de pesquisa, você pode acessar diretamente e consultar mais de 53 milhões de registros bibliográficos gratuitamente. Muitos desses registros fornecem links para documentos disponíveis em acesso aberto. Se você é membro do CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica) ou das comunidades francesas de Ensino Superior e Pesquisa. Você pode usar a barra de pesquisa para acessar o Refdoc, um catálogo contendo mais de 53 milhões de registros bibliográficos. Se você é membro do - CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica): você pode obter uma cópia gratuita do documento - Educação e Pesquisa em Francês. Você pode encomendar o documento, se estiver coberto por uma autorização de reprodução reprográfica. - Setor público na França e em outros países. Você pode encomendar o documento, se estiver coberto por uma autorização de reprodução reprográfica. Gráfico de controle da média móvel média ponderada exponencial (MEWMA) É proposta uma extensão multivariada do gráfico de controle da média móvel adaptativa ponderada exponencial (AEWMA). O novo esquema multivariável pode detectar mudanças pequenas e grandes no vetor médio do processo efetivamente. O esquema proposto pode ser visto como uma combinação suave de um gráfico de média móvel ponderada exponencialmente multivariante (MEWMA) e um quadro Shewhart. O design ideal do gráfico proposto é dado de acordo com um comprimento de execução médio pré-especificado em controle e dois tamanhos de mudança, uma mudança pequena e grande, medida em termos do parâmetro não centralitário. A resistência do sinal do gráfico multivariável recentemente proposto também é fornecida. São apresentadas comparações entre o novo gráfico, o gráfico MEWMA e o gráfico combinado Shewhart-MEWMA (S-MEWMA) em termos dos perfis de comprimento médio padrão e pior do caso. Além disso, os três gráficos são comparados em relação aos seus valores de resistência do sinal do pior caso. O gráfico proposto oferece valores de ARL e valores de resistência do sinal um pouco melhores do que os gráficos concorrentes. Ele também oferece melhor desempenho ARL padrão especialmente para turnos moderados e grandes. A eficácia do nosso gráfico proposto é ilustrada através de um exemplo com o conjunto de dados simulados. Você quer ler o resto deste capítulo. Citações Citações 225 Referências Referências 29 quot Este procedimento é chamado de quadro de ponto de mudança fixa (FCP) a seguir. Outro método possível para comparar é a abordagem EWMA multivariada com Quot Naive que trata Z j como um vetor multivariado longo (ver Lowry et al., 1992), referido como o gráfico MEW. Para todos os gráficos FCP, SSN e MEW, seguimos a recomendação de Zou, Tsung e Wang (2008) para escolher a largura de banda h para ser H E 1.5n 1/5 n i1 (x i x) 2 / n 1/2. Resumo: em muitas aplicações, a qualidade de um processo é melhor caracterizada por uma relação funcional entre uma variável de resposta e uma ou mais variáveis explicativas. O monitoramento de perfil é usado para verificar a estabilidade desse relacionamento ao longo do tempo. Os gráficos de controle baseados na regressão não paramétrica são particularmente úteis quando o relacionamento de controle (IC) ou fora de controle (OC) é muito complicado para ser especificado de forma paramétrica. Este artigo propõe uma nova tabela de controle não paramétrico, usando uma formulação de ponto de mudança seqüencial com testes de taxa de verossimilhança generalizada. Os limites de controle são determinados por um procedimento de inicialização. Este gráfico pode ser implementado sem qualquer conhecimento sobre as distribuições de erros, desde que alguns perfis de IC estejam disponíveis de antemão. Além disso, beneficiando de certas boas propriedades da abordagem do ponto de mudança dinâmico e da estatística de gráficos proposta, o gráfico de controle proposto não só oferece uma proteção equilibrada contra mudanças de diferentes magnitudes, mas também se adapta à suavidade da diferença entre IC e OC Funções de regressão. Consequentemente, tem um desempenho quase ótimo para várias condições OC. Artigo em texto completo janeiro de 2010 Changliang Zou Peihua Qiu Douglas Hawkins O vetor MEWMA proposto por Lowry et al. 3 é definido como: quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: O gráfico de controle multivariável padrão geralmente emprega tamanho de amostra fixo no intervalo de amostragem fixo (FSI) para monitorar um processo. Neste estudo, é investigado um gráfico multivariável de média móvel ponderada exponencialmente (MEWMA) com intervalos de amostragem variáveis (VSI). O gráfico MEWMA com VSI varia o intervalo de amostragem do processo como uma função dos dados do processo. A medida de desempenho do gráfico VSI MEWMA é obtida através de uma abordagem de cadeia de Markov e é comparada com o padrão padrão FSI MEWMA em termos de tempo médio para sinalizar para diferentes magnitudes de turnos na média do processo. Mostra-se que o gráfico VSI MEWMA é mais eficiente do que o gráfico FSI MEWMA padrão correspondente na detecção de turnos na média do processo. Artigo Jan 2009 M. H. Lee. Além disso, a versão multivariada do gráfico CUSUM foi proposta por Woodall e Ncube (1985) e Croisier (1988). Uma extensão multivariada da média móvel ponderada exponencialmente (MEWMA) pode ser encontrada em Lowry et al. (1992). Resumo: Este artigo propõe uma metodologia que ajuda a prever os principais turnos médios, denotados como alarmes principais, em um processo multivariável não normal usando os dados disponíveis no controle. A análise baseia-se na transformação das variáveis correlacionadas observadas em fatores independentes usando análise de componentes independentes. Esses componentes independentes nos permitem simular mudanças que preservam a estrutura de covariância. As representações gráficas dessas mudanças simuladas são úteis na melhoria do design e controle do processo. São apresentados dois processos de fabricação reais mostrando a vantagem da metodologia proposta. Artigo nov 2008 Isabel Gonzlez Ismael Snchez
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